Обучение IT-профессиям в SkillFactory

Выбрал курс Data Science в медицине. В кацестве подарка получила курс по ИИ. И уже получила положительные впечатления. Вся информация подается доступным и понятным языком! По мимо текстовой информации есть видео уроки с примерами. Не думала, что мне будет так интресно и я за 2 часа смогу пройти этот курс.

Курс по Data Science. Довольно подробно и хорошо все структуризировано. Менторы помогают и отвечают довольно быстро если что-то не понятно. Нет жестких рамок по времени на каждый блог в курсе, главное уделять время чтобы все успевать.

Обучаюсь на системного аналитика. Пока все отлично!) много дополнительного материала и удобное приложение для обучения. Так же хочу отметить работу куратора группы, Всегда на связи и готов помочь в любой ситуации.

Проходу курс по Data Science - впечатления положительные. Для не имеющих опыта в разработке есть вводный этап по Python и SQL, позволяющий компенсировать недостаток навыков в программировании.

В прошлом году приобрела обучение по программе “Data scientists”в данной он-лайн школе. Учится ещё долго, так как обучение проходит 2 года, но в целом уже сложилось представление - обучение полностью дистанционное, ходить никуда не нужно, материал представлен как в видео формате, так и в текстовом, что очень удобно, не всегда есть возможность смотреть видео. Очень много практических заданий, прям очень много) больше всего времени, конечно уходит на них..) материал представлен доступно, плюс есть команда менторов и кураторов, которые помогают в течении всего обучения. Я раньше думала, что у меня в жизни никогда не получится ничего в программировании, но на сегодняшний день, в целом, многое получается. Пока обучением я довольна) P.S. Даже не надейтесь, что получится учиться по расписанию) объем большой, а если есть работа и дети, миссия практически невыполнима)

Прошел первую ступень Data Science. Наверное, прошел как многие и многие, не за 1 год, а за 2. Работал главбухом, решил поменять что-то в жизни. Вот меняю... Что понравилось в курсе: много информации, довольно несложно проходить теоретические блоки, менторы неплохо отвечают на учебных блоках. А дальше пошли минусы: увы, курс на полном самообучении, куратор никак не участвует в твоем обучении: учишься - хорошо, нет - ну и ладно. Вообще нет персонального подхода! Дипломный проект со свободной темой и без выделенного руководителя вообще поставил меня в ступор. И ответы куратора по нему в общем пространстве в течение 1-2 суток прямо расстроили. В итоге проект делал не 2-3 недели а 2 месяца, и все равно его оценили, на мой взгляд ниже моих ожиданий, частично потому, что не было обратной связи от персонального руководителя! Как понял так и делал. Очень не хватает нарешенности. Теории очень много, она сыплется без устали. А на практике 1-2 задачки. Конечно, по окончании курса, я многое уже не помню и знаю только в теории. Вы научитесь хорошо гуглить, потому что искать пройденный материал в курсе крайне не удобно. Платформа кое-как шевелится при доступе через сайт. Много математики (кто завлекся рекламой, что можно и без знаний математики пройти курс - бегите сразу, это неправда). Работать и учиться... Не знаю, у меня не получилось. Будучи жаворонком, я не могу вообще учиться по вечерам, оставались выходные. Ну и понятно, что надолго не хватает так учиться. Вот когда на больничном, или в отпуске, или из дома работаешь - убегаешь сильно вперед. В общем, кто хотел персонального подхода - не ваш выбор, его тут нет. Только самообучение, только хардкор. Если никак не связана работа с IT - будет очень тяжело, и в 70-80% случаев вы бросите курс. Мотивировать вас никто не будет, только сами. Математики много (даже порой кажется излишне). В целом я не очень доволен курсом. Присмотрелся бы к другим школам с персональным ментором, думаю, эффективность обучения была бы выше.

Решил перейти в профессию системного аналитика после 8 лет работы фуллстек веб-разработчиком. Выбрал этот курс по рекомендации коллеги. На курсе много полезного материала, который сложно было бы найти в свободном доступе в связанном и хорошо структурированом виде как здесь. Есть так же практические задания, на которых можно отработать все что изучил в теории. В работе часто приходится самому заниматься аналитикой на проектах. В результате уже немного изучил эту профессию на реальном опыте, но всё время испытывал нехватку знаний, когда нужно было проводить аналитику на более сложных проектах. Уже в начальных модулях курса получил ответы на многие свои вопросы, что значительно облегчило текущую работу, т.к. от работы аналитика фактически зависит вся остальная работа по проекту. На курсе есть менторы которые очень хорошо разбираются в изучаемой профессии и которые всегда помогут с любым вопросом. Правда они никогда не дадут прямой ответ ))). Придётся постараться - поизучать дополнительный материал (с этим тоже помогут, дадут ссылки), зададут наводящие вопросы, т.е. помогут в конце концов самому прийти к правильному ответу, что гораздо ценнее чем если бы на любой вопрос давали ответ, который забудешь через небольшой промежуток времени. Считаю это большим плюсом, хоть и хочется иногда (а точнее почти всегда) получить правильный ответ не прикладывая больших усилий.

Обучаюсь на курсе профессия Data Science. До начала курса не было практически никаких знаний не то что бы о специальности, но и о Python, SQL. Лично мне очень нужно было что бы с самого нуля было все раскрыто, так и получилось. Подробное описание простых вещей(как сейчас понимаю простых), помощь координаторов, менторов по любому вопросу. Отлично что есть возможность перевестись в другой поток без просрочки на сдачу аттестации и проектов (некоторое время не было возможности заниматься). К большим и объемным темам есть например ссылки на углублению литературу .Уже прошел год после начала обучения. Такое ощущение что я знаю уже много, и что во много раз больше еще предстоит узнать. Главное есть понимаю что именно надо изучать и куда расти.

Программа насыщенная и информативная, с актуальным учебным планом, охватывает все от основ Python, математической статистики и анализа данных до машинного обучения. Очень развито сообщество в Пачке, всегда есть обратная связь на возникшие вопросы, активная помощь ментора. На курс пришел с целью получить знания и диплом по перспективной специальности с дальнейшим расширением компетенцией по текущему месту работы. Времени на учебу хватает, как правило это 2-4 часа после работы. Иногда можно уйти вперед, если еще активно заниматься на выходных. Курсом и подачей материала очень доволен. Достоинства: 1. Информативность. 2. Актуальность. 3. Дистанционный формат - онлайн обучение. 4. Активная помощь менторов и развитое сообщество в Пачке. 5. Диплом государственного образца по окончанию курса.

Плюсы: информация подаётся просто и доходчиво. Материал предоставляется в видео и текстовом формате. Минусы: нет Выбрал курс Профессия Data Science с целью получить знания в области анализа данных и машинного обучения. Курс информативный, очень много практики. Материал представлен доступно и понятно. Спасибо команде курса за их труд. Они создали качественный и полезный курс. В настоящий момент нахожусь в процессе обучения. Обучаюсь после работы (по 2-3 часа) и в выходные дни благодаря гибкому графику курса. Выбором курса доволен.